服装搭配，分析500字？

一、服装搭配，分析500字？

服装搭配的基本原则

一般来说，上装颜色深重，下装颜色浅淡是不可取的，这会给人头重脚轻的感觉。

如果上衣是格子图案或条纹图案的，那么裙子最好不要是同类图案的，而应是单一的颜色。反之，如果裙子是花的，那么上面则宜配素色衬衫。

花花绿绿的衬衫不宜套在外衣里面穿，尤其是男同志。如果直接将花衬衣穿在外面，效果会好得多。外面如果是比较正规庄重的衣服，里面的衬衣最好是浅色、素色。

上下装的质料最好比较接近。如果上身是笔挺的毛料，下身是一条没有裤线的布料裤子，那一定会显得不伦不类。

上下装的式样也应趋于一致，如果中式女外衣套穿西装裙，那显然不合适。

穿直筒上衣或宽下摆女式短上衣，不要套宽大的裙子。

如果穿运动衫，最好是穿一套，脚上也应穿运动鞋，这样才显得精神、协调。切忌上身穿制服，下面穿一条运动裤。

裤子不宜用横条纹的面料。

如果上身穿毛衣，那么下身的裤子或裙子也应是厚重质料的，这样才搭配。

毛衣里面最好不套绸料衣服，一是容易把丝绸衣服弄坏，二是与毛衣质感不协调，让人觉得很不舒服。

最简便的配袜子颜色的办法，是使袜子颜色与肤色相近。

如果穿纤细小巧的高跟鞋，最好不要穿厚袜子，反之，薄袜子也不宜与球鞋、厚靴相配。

掌握穿衣配色诀窍15招

01、肤色白-穿带黄色味的颜色

我提出的基因色彩，就是用肤色来区分适合自己的颜色。肤色白的人，使用带黄色味的颜色，如橘、鹅黄、土耳其蓝、橄榄绿等。

02、肤色较红润、健康-穿带蓝的颜色

肤色较红润、健康的，适合使用带蓝的颜色，如辣椒红、湖水绿、大洋绿、水蓝、柠檬黄等。

03、服装的基本色推荐no.1-卡其色或驼色

卡其很适合肤色基调为黄色的东方人，尤其这个颜色很容易与其它色融合。

04、服装的基本色推荐no.2-灰色

灰色是一个不容易出错的颜色，也非常适合当服装的主色调，中性的灰，搭配的延伸性

也很大。

05、服装的基本色推荐no.3-深蓝色

深蓝是很多男士喜欢选择的颜色，但它适合肤色偏红的人使用。

06、服装的基本色推荐no.4-深咖啡色

深咖啡是一个诚实而沉稳的颜色，跟卡其色一样，都很适合肤色基调是黄色的人。

07、卡其色为主色调的配色建议

上半身-鹅黄、米白、咖啡、香槟、粉橘、杏黄、苹果绿。

08、灰色为主色调的配色建议

搭配辣椒红、纯粉红、宝蓝、水蓝、葡萄紫。

09、体型、身材的考量

瘦长体型-穿彩度高，较鲜艳的颜色。个子不高的人-穿线条简单、素色，强调腰身的衣服。

10、约会时的穿著配色

下半身穿卡其色，上半身代表情感取向，穿粉橘色、或杏黄色，有助于情感上的抒发。或是下半身穿灰色，上半身穿粉红色、或带青苹果绿的桃红色。

11、工作时的穿著配色

穿深咖啡配红色，深咖啡色安全稳重，下半身代表行动力，红色代表企图心，适合业务人员。或咖啡色裤子，搭橄榄绿的上衣，可以传达出稳定、忠心。另外，浅灰色配酒红色、巧克力色，或水蓝、深蓝色的线衫也相当不错。

12、休闲时的穿著配色

下身穿浅灰色，上身搭粉红色、薄荷绿、海水蓝、乳白或纯白。或者穿卡其色的抽绳裤，棉质较宽的打折裤，搭淡黄、浅绿、青苹果绿、或米白色，以选择能放松心情的色

彩为佳。

13、好用的配件推荐

中型围巾，可搭配服装中出现的颜色，如红色、紫色、灰色、驼色、蓝色、墨绿色等，以及各种款式的帽子。

14、咖啡色或褐色的腰带

准备宽窄各一，尤其不要把牛仔裤与西装裤的腰带混淆。

15、质感好的白色衬衫

白色可衬托花纹类配件的质感与色泽。

服装色彩巧妙搭配

一种颜色只能表现一种风格，不同颜色的巧妙搭配便能变换出千百种非凡的风格。因此，如何使服装颜色巧妙搭配，对一个人的形象与气质有著举足轻重的影响。

▲白色的搭配原则

白色可与任何颜色搭配，但要搭配得巧妙，也需费一番心思。白色下装配带条纹的淡黄色上衣，是柔和色的最佳组合；下身著象牙白长裤，上身穿淡紫色西装，配以纯白色衬衣，不失为一种成功的配色，可充分显示自我个性；象牙白长裤与淡色休闲衫配穿，也是一种成功的组合；白色褶折裙配淡粉红色毛衣，给人以温柔飘逸的感觉。红白搭配是大胆的结合。上身著白色休闲衫，下身穿红色窄裙，显得热情潇洒。在强烈对比下，白色的分量越重，看起来越柔和。

▲蓝色的搭配原则

在所有颜色中，蓝色服装最容易与其他颜色搭配。不管是近似於黑色的蓝色，还是深蓝色，都比较容易搭配，而且，蓝色具有紧缩身材的效果，极富魅力592。

生动的蓝色搭配红色，使人显得妩媚、俏丽，但应注意蓝红比例适当。近似黑色的蓝色合体外套，配白衬衣，再系上领结，出席一些正式场合，会使人显得神秘且不失浪漫。曲线鲜明的蓝色外套和及膝的蓝色裙子搭配，再以白衬衣、白袜子、白鞋点缀，会透出一种轻盈的妩媚气息。

上身穿蓝色外套和蓝色背心，下身配细条纹灰色长裤，呈现出一派素雅的风格。因为，流行的细条纹可柔和蓝灰之间的强烈对比，增添优雅的气质。

蓝色外套配灰色褶裙，是一种略带保守的组合，但这种组合再配以葡萄酒色衬衫和花格袜，显露出一种自我个性，从而变得明快起来。

蓝色与淡紫色捂配，给人一种微妙的感觉。蓝色长裙配白衬衫是一种非常普通的打扮。如能穿上一件高雅的淡紫色的小外套，便会平添几分成熟都市味儿。上身穿淡紫色毛衣，下身配深蓝色窄裙，即使没有花俏的图案，也可在自然之中流露出成熟的韵味儿。

上身著深绿色毛衣，下身配蓝色长裙，极富冬日风情；再在裏面穿一褐色苏格兰斜纹呢外套极具魅力，配深褐色长裤和淡褐色毛衣，充满粗犷的乡村色彩，同时体现原始和自然。褐色毛衣具有素雅的风情，配米色紧身长裤，显得轻松自在；下身配穿圆裙，则更具特色。暗褐色长裤配纯白色衬衫，显得端庄俊俏；上身再穿大方的淡米色外套，可充分表现自我特性。天然琥珀色短上衣配骆驼色长裤时，可在同一色系中组合出色彩差异，产生一种复杂的情调，体现自然与潇洒。骆驼色围巾配可可色毛衣和淡咖啡色裙子，这种由淡褐色至深褐色组成的迷人款式，可作为正式服装穿著。

褐色与白色搭配，给人一种清纯的感觉。金褐色及膝圆裙与大领衬衫搭配，可体现短裙的魅力，增添优雅气息。选用保守素雅的栗子色面料做外套，配以红色毛衣、红色围巾，鲜明生动，俏丽无比。褐色毛衣配褐色格子长裤，可体现雅致和成熟。褐色厚毛衣配褐色棉布裙，通过二者的质感差异，表现出穿著者的特有个性网址大全。

▲黑色的搭配原则

黑色服装适合各种场合穿著。然而，如何与其他色彩的服装搭配，却大有学问。一般认为，白色是黑色的最佳配色，以黑色为主，以白色为辅。

谈谈色彩如何搭配。衣橱里的服装色：一类是基本色，一类是中性色

中性色的衣服是组成衣橱的基础。中性色和什么色都配得起来，反复穿也不会让人讨厌。暗的（深的）中性色用于冬季服装，浅的中性色用于夏季服装。以黑白灰为主。

中性色：黑色、藏青、灰色、绿棕色、驼色、深棕色、褐色、茶色；白色、浅灰、淡米黄、淡玫瑰红、淡蓝色、浅土黄、金黄色、乳白色、红灰、肉色等。

基本色：深红色、红色、群青、绿色、墨绿色、紫红、草绿、朱红、浅紫、浅朱红、血牙色等。

浅色与深色放在邻近的部位会相互影响，使深色更深，浅色更浅。所以身材矮小的人不宜穿上、下装颜色反差太大的服装，以免破坏统一与和谐感，让不很高大的身材被分割成不相称的两部分，失去平衡感。如果你个子矮小又不很臃肿，不妨选用亮丽、扩张感强的色彩帮助你恢复自信心。

暖色如红、黄、橙色,这种颜色给人热情、自信、友爱、爽朗的感觉，有助结交朋友，增强自信，从而能够扩大社交圈子。适合需要经常接触人和特别讲求人际关系的工作。

相对而言，冷色及深色的衣服，如黑色、深啡色、深蓝色等，能营造严肃气氛，予人冷淡、神秘等感觉。这类颜色的衣服适宜出席重要会议，尤其是上司对下属召开的会议，和发布政策时穿着，从而增加气势。

中性颜色的衣服，包括啡色、米色、浅灰色等，可缓和紧张气氛，达致平衡效果。

对比色搭配：两个相隔较远的颜色相配，如：黄色与紫色，红色与青绿色，这种配色比较强烈。两个相对的颜色的配合，如：红与绿，青与橙，黑与白等，补色相配能形成鲜明的对比，有时会收到较好的效果。黑白搭配是永远的经典。

近似色相配两个比较接近的颜色相配，如：红色与橙红或紫红相配，黄色与草绿色或橙黄色相配等。不是每个人穿绿色都能穿得好看的，绿色和嫩黄的搭配，给人一种很春天的感觉，整体感觉非常素雅。职业女性穿着职业女装活动的场所是办公室，低彩度可使工作其中的人专心致志，平心静气的处理各种问题，营造沉静的气氛。

白色搭配：白色可与任何颜色搭配，但要搭配得巧妙，也需费一番心思。红白搭配是大胆的结合。上身着白色休闲衫，下身穿红色窄裙，显得热情潇洒。在强烈对比下，白色的分量越重，看起来越柔和笑话。

黑色搭配：黑色是个百搭百配的色彩，无论与什么色彩放在一起，都会别有一番风情，和米色搭配也不例外！

褐色搭配：与白色搭配，给人一种清纯的感觉。褐色毛衣配褐色格子长裤，可体现雅致和成熟。褐色厚毛衣配褐色棉布裙，表现出穿着者的特有个性。

米色搭配：严谨的味道用米色也可以穿出来。一件浅米色的高领短袖毛衫，配上一条黑色的精致西裤，穿上闪着光泽的黑色的尖头中跟鞋子，将一位职业女性的专业感觉烘托得恰到好处。在或柔媚或热烈的色彩中，米色是时尚美眉们常用的色彩。

蓝色搭配：在所有颜色中，蓝色服装最容易与其他颜色搭配。不管是近似于黑色的蓝色，还是深蓝色，都比较容易搭配，而且，蓝色具有紧缩身材的效果，极富魅力。生动的蓝色搭配红色，使人显得妩媚、俏丽，但应注意蓝红比例适当。上身穿蓝色外套和蓝色背心，下身配细条纹灰色长裤，呈现出一派素雅的风格。因为，流行的细条纹可柔和蓝灰之间的强烈对比，增添优雅的气质。蓝色与淡紫色捂配，给人一种微妙的感觉

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二、微视用户分析？

微视的用户年龄分布大体相似，主要集中在20-39岁，兴趣和地域分布也大致相同。两个平台男性用户都要多于女性用户，且抖音男性比例更高。整体来看，二者用户群体高度相似。

三、ebay用户分析？

一）拉新

2008年我在 eBay 时，我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每个关键词的 ROI。eBay 每天要向谷歌买400万个关键词，除了SEM、SEO 我们还要分析其它各种合作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了 eBay 的链接，而后用户通过该链接最终在 eBay 上完成了购买，eBay 就会分钱给这家网站。

eBay 特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量；关键词是付费还是免费的。从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量，但是这些流量是否在 eBay 上成单，所以这个数据还要跟 eBay 本身数据结合、然后再做渠道分配，到底成单的是哪个渠道。整个数据链要从头到尾打通，需要把两边的数据整合之后才能做到。

（二）转化

以注册转化漏斗为例，第一步我们知道网页上有哪些注册入口，很多网站的注册入口不只一个，需要定义每个事件；我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页；多少人登录了，多少人完成了整个完整的注册。

期间每一步都会有用户流失，漏斗做完后，我们就可以直观看到，每个环节的流失率。

（三）促活

还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

举个例子，在美国有一个非常有名的在线视频网络 Netflix。Netflix 非常有意思，通过用户行为分析，他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人，是大人还是小孩，你最喜欢看的是哪三部电影？你的行为输出越多，他的推荐就会越来越精准。

（四）留存

用户流失不是说一下子就流失了，一些细微、小的一些行为，就能预示他将来会流失。

在LinkedIn的时候，我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为，都很重要。有了这些数据支撑，LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告，最简单的就是用户使用行为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等，以此来维护用户关系。

（五）变现

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司，在全球有4亿的用户，有很多真实用户的简历信息。2B 的业务是LinkedIn 为每一个企业 HR 销售的，目的就是帮助美国的企业去找中高端

四、分析用户价值的意义？

客户价值分析是企业决策最重要的决策之一,客户价值分析是企业决策最重要的决策之一, 客户价值分析是企业决策最重要的决策之一,做好对于客户价值的分析工作将可以引导 做好对于客户价值的分析工作将可以引导 做好对于客户价值的分析工作将可以引导 企业进行正确地商务运营。

企业进行正确地商务运营。 企业进行正确地商务运营。

五、用户需求分析的方法？

分析用户需求

1.

了解大众用户需求: 聊天 观察 了解大众需求应该放下书,多实践,但这不是说一概的关于产品的相关书籍不重要,而是走出去的时候,才能了解现实的社会,是你在“房间里”想象不出的场景。在聊天中我们可以从用户中得知需求,是否行业需求给满足或者不满足,根据反馈,在观察需求不满足在于哪里,是否有改善的机会,我从哪一个点突破更为重要。

2.

观察日常生活: 怀疑(置疑) 问一个好问题 保持敏感心

3.

来自用户反馈的需求:产品经理是一个独挡一面的人,外界的人在他眼里看来都是用户,在收集用户反馈需求的同事千万不要因为他是用户而去增加功能和删除功能。我们应该弄清楚用户概念,其次我们要明白用户反馈的背后目的是什么

六、lbs用户分析

探索LBS用户分析的自动化方法

随着移动互联网的快速发展，位置基准服务（Location-Based Services，LBS）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。无论是查找附近餐厅、导航到目的地，还是通过社交媒体分享自己的位置，我们几乎每天都在使用LBS。而对于商家和企业来说，深入理解LBS用户的行为和喜好，将有助于更好地进行营销策略和增加用户忠诚度。在本文中，我们将探索一种自动化方法来进行LBS用户分析。

什么是LBS用户分析？

LBS用户分析是通过收集和分析用户在LBS中的行为、偏好和使用数据，以揭示有关用户的深层次信息和洞察力。通过对这些数据的分析和解释，企业可以了解用户的需求、兴趣和习惯，从而更好地满足他们的期望，提供个性化的推荐和增强用户体验。

自动化LBS用户分析的挑战

传统的LBS用户分析往往需要人工参与，从大规模数据中提取有用的信息。这种方法存在一些挑战：

• 数据量大：由于用户使用LBS的广泛性和频繁性，产生的数据量庞大。手动分析这些数据将耗费大量时间和人力资源。
• 数据复杂性：LBS数据通常包含位置信息、时间信息、用户行为等多种维度的数据，对于人工分析来说，处理和解释这些复杂数据是具有挑战性的。
• 实时性要求：由于LBS的实时性特征，企业需要能够快速分析和应用用户行为数据，并在实时推荐和个性化定制等方面做出响应。

自动化LBS用户分析的方法

为了解决传统LBS用户分析面临的挑战，可以采用自动化方法来提高效率和准确性。

一种自动化LBS用户分析方法是使用机器学习和数据挖掘技术。通过训练机器学习模型，可以根据用户的LBS行为数据进行用户特征提取和聚类分析。根据用户的位置信息、使用时间、偏好等因素，可以将用户分群，进而推测用户的兴趣和行为模式。

另一种方法是使用自然语言处理技术。通过分析用户在社交媒体上的评论、帖子和动态，可以了解用户对于不同位置的态度、喜好和评价。这些信息有助于挖掘用户的情感倾向和行为偏好。

此外，还可以将LBS用户分析与其他数据源进行整合，如用户画像数据、交易数据等。通过将不同数据源的信息进行关联和分析，可以更加全面地了解用户行为和特征。

自动化LBS用户分析的优势

自动化LBS用户分析具有许多优势：

• 高效性：自动化分析可以大大提高分析速度和准确性，节省人力和时间资源。
• 实时性：自动化方法可以实时地分析用户行为和特征，并快速响应用户的需求。
• 个性化：通过深入理解用户的行为和兴趣，可以为每个用户提供个性化的服务和推荐，增强用户满意度。
• 洞察力：自动化分析可以挖掘用户的隐藏需求和行为模式，帮助企业更好地了解用户，优化产品和服务。
• 竞争优势：准确分析LBS用户行为和喜好，可以帮助企业在市场中获取竞争优势，提升市场份额。

结论

LBS用户分析是一个重要且具有挑战性的任务，对于企业来说具有重要价值。通过自动化方法进行LBS用户分析，可以提高分析效率和准确性，并获得更全面的用户洞察。随着技术的不断进步，自动化LBS用户分析将成为企业获取竞争优势的重要手段。

七、小米用户特征分析？

小米用户首先从小米定位来讲它是定位在中低端消费人群，所以小米的用户特征大多数是中低端的上班人群，年轻人。

八、京东用户需求分析？

京东的广告词叫：多快好省。通过这个广告词，你基本上就可以倒推出京东的用户需求了，送货快，东西全要啥都有，然后物美价廉。

九、淘宝目标用户分析？

只要通过三个方面进行目标用户分析，分别如下：

1.年龄层次：淘宝男女主要用户年龄都来自于层次3，其中男女2、3、4年龄层次用户分别占比73%、77%，说明淘宝用户主要来自于青年；

2.消费档次：淘宝男女主要用户消费档次都集中于中档消费(档次2)，男女分别占比62%、61%；

3.购物深度：淘宝男女主要用户购物深度都表现为深度用户(深度3)，男女分别占比90%、95% 。

十、华为用户人群分析？

华为的主要用户都是自认为自己是爱国的。认为爱国就要用华为。